Mixed-Motive Games

新的AGiR框架旨在解决多智能体博弈中过度依赖礼物的问题

研究人员推出了一种名为AGiR的新框架，旨在解决混合动机博弈中过度依赖礼物的问题。当博弈中的智能体过度依赖礼物时，就会出现这个问题，阻碍它们学习独立产生奖励的行为。AGiR实施了一种自适应拒绝机制，允许智能体选择性地拒绝礼物，从而缓解过度依赖并防止被剥削。该框架在各种环境和赠送方案中持续提高了 $\alpha$-公平性，而无需对现有训练流程进行重大更改。