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MITRE-Harris Poll
MITRE-Harris Poll
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美国人倾向于AI监管，对滥用担忧日益加剧
美国人越来越担心AI的潜在滥用，绝大多数人支持政府监管。虽然集成到现有系统中的AI可以通过AI保障由当前的行业监管机构进行管理，但大型语言模型（LLM）带来了独特的挑战。这些模型经常被拟人化，可能被恶意行为者用于增强恶意活动，或被坏人赋予危险的目标，因此需要关注人类责任和强大的数字基础设施。
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AI监管需要双管齐下：组件保证与人类问责
T. Charles Clancy 提出了一种双层AI监管方法，区分了作为工程系统组件的AI与具有类人行为的大型语言模型（LLM）。对于AI组件，现有的行业监管机构应侧重于通过测试和验证来保证其可靠性。对于LLM，重点应放在对AI增强行为的人类问责，以及防止恶意使用，无论是人类指挥AI，还是AI系统无意中发展出危险的子目标。Clancy 强调了公众对AI潜在滥用问题的担忧，并引用了偏见和虚假法律案例的例子。