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MITRE D3FEND
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新框架应对大语言模型可靠性和病理分割问题 · 跟踪到2个来源
研究人员开发了一个名为Scoped Semantic Invariance的新框架，以解决大语言模型（LLM）响应不一致的问题。该方法通过在有界语义域内评估模型行为来形式化一致性，利用知识图谱定义局部约束和基础上下文。在本体和从Wikidata派生的域上的实验表明，不一致性是有结构的，并集中在特定的子图中，选择性基础可以提高正确性和跨模型一致性。另外，为定量病理学中的轻量级细胞核实例分割引入了一个名为NucShare的新共享解码器框架…
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新的Agentra框架通过多智能体规划增强企业入侵响应能力
一篇新的研究论文介绍Agentra，一个旨在自动化和改进企业入侵响应的多智能体框架。Agentra将安全警报转换为结构化的事件响应计划，利用MITRE ATT&CK和NIST CSF 2.0等框架。该系统采用规划器-验证器循环进行计划验证，并通过主持人网关进行威胁情报筛选，旨在提高覆盖率并减少与静态剧本相比不安全的过度反应。