mistral-small-3.1

研究发现大语言模型在跨方言推荐中表现出语言偏见

一篇新的研究论文调查了大语言模型（LLMs）在生成推荐时的语言偏见。该研究使用了来自Yelp和Walmart的数据集，使用美式英语、印度英语以及混合印地语-英语的变体来提示大语言模型。结果表明，某些模型，如mistral-small-3.1和llama-3.1系列，对印度英语和混合印地语-英语的餐厅推荐提示表现出更高的敏感性。在产品推荐方面，llama-3.1-70B模型尤其受到混合印地语-英语提示的影响，影响了美容和家居等类别。