Mistral OCR

AI模型难以处理梵文OCR，新基准测试揭示

一项新的基准研究评估了十种OCR系统的性能，包括专门的OCR-VLMs和前沿的多模态LLMs，在梵文上的表现。研究发现，虽然许多系统在干净的合成文本上表现良好，但在退化条件和真实世界扫描上的性能会显著下降。专门的OCR-VLMs尤其脆弱，DeepSeek-OCR出现了灾难性的重复失败。值得注意的是，在英语OCR上的强劲表现与在印度语言脚本上的表现并不相关，GPT-5.5等模型出现了大幅下降。