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  1. TOOL · CL_171814 ·

    评估了本地大语言模型在不同提示下的机器翻译效果

    一篇新的arXiv论文探讨了提示设计和示范选择如何影响本地大语言模型(LLMs)的机器翻译能力。该研究评估了Llama3.2 3B、mistral:latest和Qwen2.5:14b等模型在英语和九种欧盟语言之间的翻译能力,并与OPUS-MT和NLLB-200等专业机器翻译系统进行了比较。研究结果表明,虽然专用机器翻译系统通常表现更好,但少样本提示可以使一些LLMs受益,并且嵌入相似性检索用于示范可以带来适度的优势。研究还强调了在L…