mistral-large-2512

LLM辅助构建法国法律知识图谱

研究人员开发了一个两阶段工作流程，以协助工程和构建法国法律知识图谱，特别是侧重于维护法规。该过程涉及实体的开放式提取和三元组，使用基于嵌入的融合进行标签归一化，以及诱导候选对象属性。后续阶段利用生成的本体对整个语料库进行封闭式提取和RDF图谱构建。使用GPT-4.1和mistral-large-2512进行的实验证明了有效的结构化输出和类对齐，显著减少了重复的实体和谓词。