Mistral 3.1

大型语言模型可从临床访谈中准确评估痴呆症和抑郁症

研究人员开发了一种使用大型语言模型（LLMs）从临床访谈记录中评估痴呆症和抑郁症严重程度的方法。该研究比较了三种大型语言模型——Mistral 3.1、DeepHermes 和 Qwen3——分别使用了零样本预测和基于大型语言模型的特征提取进行支持向量回归。结果表明，大型语言模型可直接有效预测抑郁症严重程度，而通过结构化特征提取，痴呆症评估得到显著改善，与零样本方法相比，错误率最多可降低 35%。使用包含停顿信息的转录文本被证明与人工…