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Mistral 14B

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RESEARCH · CL_235474 · Sep 3 · 17:59

新的ESPO方法优化LLM提示，提高准确性并缩短长度

研究人员开发了一种新的方法ESPO（错误结构化提示优化），以提高进化提示优化器的效率和准确性。ESPO通过将优化分解为三个阶段来解决提示膨胀等问题：诊断错误、提出多样化候选方案和稳定选择。与之前的最先进方法GEPA相比，这种方法在七个NLP基准测试中的平均准确率提高了3.76个百分点。此外，ESPO生成的提示在推理时速度更快，长度缩短了47%，并且在Gemma 3 12B、Mistral 14B、Qwen3 32B和Claude Ha…