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  1. TOOL · CL_299725 ·

    新分析探讨了核方法的最优随机特征

    本文对具有随机特征的核岭回归(KRR-RF)进行了全面分析,重点关注其在一般条件下的性能,包括模型误设和重尾噪声。该研究改进了现有的最坏情况统一界限,在轻尾噪声设置下实现了最小最大最优学习率。此外,它通过采用希尔伯特值Fuk-Nagaev不等式将这些最优结果扩展到重尾噪声,表明鲁棒性的额外成本是样本量要求稍强一些。研究结果表明,KRR-RF在误设设置下可以在弱矩条件下达到最小最大最优,这是该领域的一项新贡献,并通过数值实验和真实世界数…