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实体 Missing not at random models for latent growth curve analyses

Missing not at random models for latent growth curve analyses

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  1. RESEARCH · CL_254805 ·

    新研究探索基于最近邻的矩阵补全方法 · 跟踪 2 篇论文

    两篇新研究论文介绍了矩阵补全的新方法,这是一种用于填充缺失数据点的技术。第一篇论文《N$^2$:一种基于最近邻的矩阵补全的统一 Python 包和测试平台》提出了一个 Python 包,旨在简化基于最近邻 (NN) 方法的实验和基准测试。该包包含一种新的 NN 变体,在真实数据集上取得了最先进的结果,在实际场景中优于经典方法。第二篇论文《合成最近邻:将合成对照扩展到缺失非随机数据的矩阵补全》提出了一种用于矩阵补全的因果框架,该框架能更…