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Misiones Province
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SOLO索引通过扫描式采样倒排列表提供认证召回率，并减少内存占用
研究人员推出了一种新颖的度量空间近似最近邻搜索索引SOLO，它无需启发式排序即可提供认证召回率。该方法直接从索引本身计算召回率，能够通过对查询样本进行真实值传递来认证所有操作点的性能。与HNSW、DiskANN和SPANN等现有方法相比，SOLO在吞吐量方面具有竞争力，并且内存使用量显著减少，在大型数据集上以最小的内存占用实现了高召回率。
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新的度量倒排样本索引 (misi) 用于高效的 ANN 搜索
研究人员开发了一种名为 misi（度量倒排样本索引）的新数据结构，旨在用于度量空间中高效的近似最近邻搜索。该索引使用数据库的随机样本作为其词汇表，并通过其最近的样本点来表示每个对象。其构建过程高度可并行化且内存效率高，使其适用于构建成本和内存占用至关重要的频繁重建语料库和批量相似性工作负载。