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AI认知筛查模型对多语种使用者存在显著偏见

arXiv上发表的一项新研究发现，用于基于语音的认知筛查的AI模型存在显著的假阳性偏差，尤其影响英国的多语种人群。研究发现，与单语英语使用者相比，包括Whisper、Wav2Vec 2.0和NeMo在内的模型将多语种使用者错误地标记为认知障碍的可能性高出约2.5倍。这种偏差在记忆、流畅性和阅读任务中更为明显，并且在模型使用DementiaBank等现有数据集进行训练时会加剧，这凸显了在医疗保健领域公平部署AI的迫切需求。