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实体 Mir Mohammad Yousuf

Mir Mohammad Yousuf

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  1. TOOL · CL_277249 ·

    新框架增强了嘈杂硬件上的量子强化学习

    研究人员开发了一个名为APGEM的自适应误差缓解框架，用于嘈杂中型量子（NISQ）系统上的混合量子强化学习。该系统在量子强化学习训练循环中动态选择最合适的误差缓解策略，以适应不断变化的噪声条件。APGEM集成了零噪声外推、概率误差消除、Clifford数据回归和读出误差缓解，并在容量车辆路径问题的实验中显示出改进的鲁棒性和可靠性。