Miquel Lopez Escoriza

AI模型在脑MRI中表现可媲美解剖学特征

研究人员对用于结构性脑MRI分析的AI模型的特征提取方法进行了全面评估。他们的研究使用了18个公共数据集和约80,000名参与者，发现基于解剖学特征的简单线性模型与CNN和Vision Transformers等复杂AI框架表现相当。该研究还提出了一种名为解剖学分割预训练（ASP）的新方法，将解剖学信息整合到基础模型预训练中，并在生物年龄估计方面表现出改进的性能。