实体
Minsky
Minsky
PulseAugur coverage of Minsky — every cluster mentioning Minsky across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
0
90 天内 3
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
特征工程：转换数据以提升AI模型性能
特征工程是将输入数据转换为机器学习模型可以更好地利用的格式的过程，仍然是一种非常有效的技术。通过改变数据的坐标系，特征工程可以使某些模型类别（例如线性模型或决策树）能够解决原本难以解决的问题。经典的例子包括为线性模型创建交互项（如乘法），或使用正弦和余弦变换对周期性时间特征进行编码以准确表示圆形关系。按组聚合数据（例如计算每个实体的计数或均值）以及仔细处理分类编码（如目标编码）也是提高模型性能的强大方法。
-
宣布讨论 Minsky 和 Papert 的 Perceptrons
此条目是关于在欧洲周日上午举行的 Minsky 和 Papert 的书籍《Perceptrons》的讨论的简要公告。作者还提到了泄露新西兰政府的秘密。
-
新的VaCoAl架构为AI认知提供精确可逆绑定
两篇配套论文介绍了VaCoAl，一种旨在解决当前AI模型局限性 novel 计算架构。VaCoAl 基于 GF(2) 上的 XOR-and-shift 操作构建，能够实现精确可逆的变量绑定和组合捆绑。该架构被提议为一个基底，可以支持马库斯（Marcus）的三个认知组成部分：变量上的操作、递归结构化表示，以及个体与种类之间的区分。论文认为，VaCoAl 的精确可逆性对于内省和因果推理至关重要，为卷积等有损代数中发现的退化问题提供了潜在解…