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MinSearch: An Efficient Algorithm for Similarity Search under Edit Distance
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RAG评估指标：命中率和MRR提升搜索质量
本文详细介绍了一种使用命中率（Hit Rate）和平均倒数排名（MRR）指标评估检索增强生成（RAG）系统的方法。作者创建了一个包含360个问题和72个课程页面的基准，测试了关键词搜索、向量搜索和混合方法。结合关键词搜索和向量搜索并使用倒数排名融合（Reciprocal Rank Fusion）的混合搜索，取得了最高的命中率（0.84）和MRR（0.65），优于单独的方法。作者强调了对RAG系统进行定量评估的重要性，以便在调整参数时做…
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开发者从零开始使用Python和minsearch构建agentic RAG系统
一位开发者在LLM Zoomcamp 2026中详细介绍了他们从零开始构建agentic RAG系统的经验。 该过程涉及使用Python和一个名为minsearch的轻量级搜索库创建检索增强生成（retrieval-augmented generation）管道。关键收获包括文档分块对于提高检索效率的重要性，以及agentic RAG的概念，即LLM利用函数调用自主决定何时以及搜索什么。 该项目使用了Groq的API来运行LLM，…