实体
Ministral-3-3B-Base-2512
Ministral-3-3B-Base-2512
PulseAugur coverage of Ministral-3-3B-Base-2512 — every cluster mentioning Ministral-3-3B-Base-2512 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
3
90 天内 3
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 0
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
Mistral 发布自托管 3B 审核模型 Shieldstral 1.0
Mistral 发布了 Shieldstral 1.0，这是一款拥有 30 亿参数、专为自托管文本和图像内容审核设计的模型。该模型在 Apache 2.0 许可下提供，并包含完整权重，可在单块 16GB GPU 上运行，并可与常见的推理栈集成。其主要特点是“策略自适应”审核，允许用户通过自然语言提示定义审核规则，而无需重新训练。尽管 Mistral 报告了强劲的基准分数，但这些分数尚未得到独立验证，且该模型专注于审核而非通用任务。
-
Mistral AI发布Shieldstral 1.0 3B，一个可适应的开源权重安全分类器
Mistral AI发布了Shieldstral 1.0 3B，一个专为策略适应性设计的开源权重安全分类器。与依赖固定危害类别的传统模型不同，Shieldstral使用自然语言问题进行内容审核，允许操作员在推理时定义自定义策略。这种方法使该模型在文本和多模态安全基准测试中都取得了强劲的性能，其表现可与更大的模型相媲美，同时能在配备16GB显存的单GPU上高效运行。
-
Mistral AI 发布政策自适应多模态安全模型 Shieldstral
Mistral AI 发布了 Shieldstral 1.0 3B，这是一款专为高效内容审核设计的新型多模态安全分类器。与预测固定类别的传统模型不同，Shieldstral 在推理时能够适应提供的自然语言安全策略，从而无需重新训练即可处理新颖的审核标准。这款紧凑、开放权重模型可以处理文本、图像或两者兼有，并针对资源受限环境进行了优化。