MiniMaxAI
PulseAugur coverage of MiniMaxAI — every cluster mentioning MiniMaxAI across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
4 天有情绪数据
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FusionCow/Sulphur-3 模型在 Hugging Face 上获得关注
基于 MiniMaxAI/MiniMax-H3 的 FusionCow/Sulphur-3 模型在过去一个月内在 Hugging Face 上获得了 195 次下载。目前没有推理提供商部署该模型。模型的存储库包含一个 README 文件，详细说明了其功能和用法。
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MiniMax发布新的MiniMax-M3.1-Flash模型
MiniMax发布了MiniMax-M3.1-Flash模型，该模型可在Hugging Face上获取。此次发布为使用本地大型语言模型（LLM）的用户提供了一个新选择。
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Viggle 发布开源视频编辑模型 Viggle Remake
Viggle 发布了 Viggle Remake，一个用于编辑和重塑整个视频的开源模型。该工具允许用户更改角色、服装、天气和场景等元素，同时保留原始的动作、镜头和配乐。它采用了以代理为中心的方法，使 Claude Code 等 AI 模型能够管理从关键帧生成到最终渲染的整个视频编辑过程。对于偏好简单体验的用户，Viggle 应用也已推出，并且该模型通过 ComfyUI 节点和 int8/GGUF 文件支持较小的 GPU。
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StableDiffusion 工作流实现视频背景替换
一款名为 Minimax H3 的 StableDiffusion 新工作流已发布，能够替换视频中的背景。该工作流将长视频分割成重叠区域，同时进行处理，然后进行融合以创建单一的去噪轨迹，避免了块状接缝并确保了显存使用的一致性。发布内容包括适用于 Windows 的简易安装脚本和详细的手动安装说明，以及一个用于增强背景替换功能的、合并了其他五个 LoRA 的实验性 LoRA。
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LLM 通过新技术在消费级硬件上实现大规模上下文窗口
研究人员正在开发创新方法，使大型语言模型 (LLM) 能够处理更大的上下文窗口，即使在消费级硬件上也是如此。一种名为 JustFit 的方法使用 KV 压缩和状态管理等技术，在具有 24 GiB RAM 的笔记本电脑上提供 200K 令牌 LLM，实现了超过先前基线 6 倍的上下文。另外，一个 44M 参数的量化 LLM 从头开始训练，模型大小为 19.8 MB，在 CPU 上速度约为 1,900 令牌/秒，展示了推理和状态保持转换的…
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MiniMax AI 发布开源音乐生成模型 MiniMax-Music3
MiniMax AI 发布了 MiniMax-Music3，这是一款新的开源音乐生成模型。该模型被描述为生产就绪且功能多样，并提供了一个演示供用户探索其功能。提供了 Hugging Face、GitHub 和 ModelScope 上的模型链接，使开发者和创作者能够访问和试验该技术。
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新AI模型发布：DeepSeek、LiquidAI、OMLAB和MiniMaxAI登陆Hugging Face
多个AI模型已发布并在Hugging Face上可用。DeepSeek-V4-Pro-0813是来自DeepSeek的模型。LiquidAI发布了LFM2.5-VL-3B，这是一个专为设备端部署设计的、能够处理文本和图像的多模态模型，提供了改进的接地和OCR能力以及高效的推理速度。OMLAB推出了VLX-Seek-1.5-10B，这是一个开源模型，专注于为无人机和机器人等具身场景提供细粒度的视觉接地，采用了区域-参考定位方法。此外，M…
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开源AI模型在Hugging Face上获得关注
一些开源AI模型在Hugging Face上正获得关注，其中MiniMaxAI/MiniMax-H3在图像-文本到视频功能方面下载量和点赞数领先。DeepSeek-V4-Flash-0731、DavidAU/Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF和baidu/Unlimited-OCR等模型在文本生成和图像到文本任务中的表现也备受瞩目。
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JetBrains 和 MiniMaxAI 发布开源模型
JetBrains 发布了 Mellum2-12B-A2.5B-Thinking，一个拥有 120 亿参数并利用专家混合（Mixture of Experts）架构的开源模型。与此同时，MiniMaxAI 的 M3 模型现已通过 Cloudflare AI Gateway 提供。这两个模型都因其开源性质和在开发者平台上的可用性而受到关注。
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MiniMaxAI 发布具有 100 万上下文窗口的多模态 M3 模型
MiniMaxAI 发布了 MiniMax-M3，这是一款具有 100 万 token 上下文窗口的多模态大语言模型。该模型拥有约 4280 亿个总参数，其中约 230 亿个在运行期间激活。此次发布包括了将 MiniMax-M3 与 Transformers 和 vLLM 等流行库集成的说明，以及通过 HuggingChat 和 Docker 进行部署的选项。