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MiniMax M2.1 229B
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九章智算云聚焦AI基础设施的训练推理一致性
九章智算云正在开发一个专注于“训练推理一致性”的AI基础设施系统，以支持日益增长的对强化学习（RL）以扩展模型能力的需求。该系统旨在高效管理模型的持续生成、训练和更新，超越简单的“模型+算力”范式。通过集成生成器、环境和训练器等组件，并优化它们之间的动态匹配，九章智算云力求降低成本并提高有效token的产出和模型性能。
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Aurora系统统一强化学习训练与服务，加速大语言模型推理
研究人员开发了Aurora，一个统一了大型语言模型推测解码训练与服务的新系统。该方法通过持续从实时推理数据中学习，解决了传统离线训练方法相关的延迟和性能下降问题。Aurora集成了基于SGLang的推理服务器和异步强化学习训练服务器，能够立即部署并快速适应变化的流量模式。