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实体 Minimax Additive Regression under Unknown Dependent Designs

Minimax Additive Regression under Unknown Dependent Designs

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  1. TOOL · CL_273641 ·

    新统计方法处理高维相关数据

    本文介绍了一种名为“未知相关设计下的最小二乘加性回归”的新统计方法,该方法适用于数据随机设计相关且维度可能随样本量增加而增加的场景。该方法采用Riesz基构造来处理这种相关性,建立了相容性界限并开发了阈值最小二乘估计量。研究表明,预测精度可以达到匹配的最小二乘上下界,表明在某些条件下该问题可以达到已知的密度最小二乘速率,否则速率由边际密度的平滑度决定。