MiniFool

新算法MiniFool为神经网络创建基于物理的对抗性攻击

研究人员开发了MiniFool，这是一种新颖的算法，旨在为神经网络创建受物理学启发的对抗性攻击。该方法特别适用于粒子和天体粒子物理学的分类任务，并已在包括MNIST和大型强子对撞机CMS实验数据在内的数据集上进行了演示。MiniFool通过最小化一个成本函数来工作，该函数平衡了卡方检验统计量与目标分数的偏差，从而可以量化网络对实验不确定性的鲁棒性。