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RESEARCH · CL_09761 · Apr 29 · 09:19

新管道提高了长篇金融文档的AI抽取准确性

研究人员开发了一个多阶段抽取框架，旨在提高从长篇、扫描的金融文档中抽取结构化信息的准确性。该管道集成了图像预处理、OCR、页面级检索以及基于视觉语言模型（VLM）的抽取，将页面定位与多模态推理分开。该框架在120份生产级KYC文档上进行了测试，取得了显著的改进，最佳配置的准确率达到了87.27%，比直接应用VLM高出31.9个百分点。