PulseAugur
中
实时 22:39:52
实体 Mini-Bucket Elimination

Mini-Bucket Elimination

PulseAugur coverage of Mini-Bucket Elimination — every cluster mentioning Mini-Bucket Elimination across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_332914 ·

    新的 L2B 框架增强了概率模型中的 MPE 推理

    研究人员开发了一个名为 Learning to Bound (L2B) 的新数据驱动框架，以提高在复杂概率图模型 (PGM) 中寻找最可能解释 (MPE) 的效率。L2B 利用神经网络预测器来分摊计算上界的成本，这对于分支定界等系统搜索算法至关重要。该框架确保这些上界是可接受的，并且随着新证据的出现而逐步收紧，从而在各种 PGM 系列中获得显著的性能提升，并在高树宽实例上取得了改进的结果。