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实体 mini-batch stochastic gradient descent

mini-batch stochastic gradient descent

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  1. TOOL · CL_123526 ·

    新的 CWGD 指标改进了 SGD 优化噪声测量

    研究人员开发了一种名为曲率加权梯度多样性 (CWGD) 的新指标,用于更好地测量小批量随机梯度下降 (SGD) 模型中的优化噪声。与将所有参数方向同等对待的传统方法不同,CWGD 考虑了高曲率方向的噪声对学习影响较小的这一事实。与标准的余弦退火计划相比,这种新指标有可能将渐近优化误差降低一半。在实验中,名为 CWGD-Cosine 的实现展示了可忽略的开销下约 20% 的最终优化误差。