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Mini-batch learning of exponential family finite mixture models

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  1. TOOL · CL_321546 ·

    新混合模型框架利用人工智能改进天气预报

    研究人员开发了一种名为 Batched NN 4D-Var 的新混合模型框架,该框架将人工智能神经网络与数值天气预报相结合,以改进预报。该框架专注于在集成预报系统中学习依赖于状态的模型误差校正,方法是通过观测数据训练神经网络参数。欧洲中期天气预报中心的实验表明,虽然在线顺序学习提高了训练期间的预报准确性,但批量处理方法一致地提高了样本外预报技能,并且批量大小越大,收敛速度越快,鲁棒性越强。