Mingyu Wang

新的HiDeR框架提高了终身行人重识别的效率

研究人员开发了一个名为HiDeR（高信息密度回放）的新框架，以提高终身行人重识别的效率。该方法不再存储离散图像，而是将历史数据压缩成紧凑的内存。HiDeR使用一种感知复杂度的分配机制，根据类内方差动态分配内存，并采用一种度量引导的压缩目标来保留关键身份信息。此外，还采用了一种跨模态适应策略，以在合成样本和真实样本之间转换风格，从而弥合模态差距并增强泛化能力。