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Ming-Zher Poh
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Google AI 开发通过智能手机摄像头进行无创心率监测
Google AI 开发了一个名为 PHRM 的新研究系统，该系统利用智能手机的前置摄像头无创地测量心率和静息心率。该系统利用深度学习分析面部视频片段，其准确性可与可穿戴设备媲美，并符合不同肤色的行业标准。这项技术旨在通过利用智能手机的广泛普及来提高心血管健康监测的可及性，尤其是在服务欠缺的地区。
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Google AI 利用智能手表进行高级步态分析
Google AI 研究人员开发了一种深度学习模型，能够利用智能手表的数据准确估算高级行走指标。该模型基于时间卷积网络（TCN）架构构建，直接预测步速、步长和双支撑时间等时空步态指标。一项涉及 246 名参与者的大规模验证研究表明，智能手表是进行连续步态分析的可靠且实用的平台，其效果与基于智能手机的方法相当，但更方便。