Mine-Then-Train

新方法改进电商多模态点击率预测

一篇新研究论文提出了一种“先挖掘后训练”（Mine-Then-Train）的方法，以改进电商点击率（CTR）预测的多模态表征学习。当前方法通常将多模态编码器与CTR任务分开预训练，导致性能不佳。这种新方法旨在直接学习原生的多模态表征，首先从CTR数据中挖掘高质量、多模态可解释的样本，然后使用这些样本来微调编码器。实验表明，该方法能有效将编码器与用户点击偏好对齐，提高预测准确性。