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Min Zhang

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TOOL · CL_129518 · Jul 7 · 04:00

新的CoDoL方法增强了视觉语言模型的泛化能力

研究人员开发了CoDoL，一种用于提高视觉语言模型（VLMs）在分布外（OOD）泛化能力的新颖方法。CoDoL通过利用领域信息创建更准确的提示并增强视觉语言嵌入对齐，解决了现有基于提示的CLIP方法的局限性。该方法包含一个轻量级的领域元网络（DMN）来生成输入条件令牌，并在多个OOD基准测试中显示出经验性改进。