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min-plus DP

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  1. TOOL · CL_221149 ·

    新研究探讨动态规划的几何特性以实现神经网络泛化

    研究人员探讨了动态规划(DP)的几何特性,以理解标准神经网络在DP任务中泛化到更长输入时为何会遇到困难。他们确定有限的最小加法DP问题等价于有向无环图上的最短路径问题,这些问题也可以表示为热带多项式。该研究引入了关于这些DP结构降维和组合的两个结构性负面结论,表明当前长度泛化方法的局限性。