Min et al.

新的大型语言模型研究质疑少样本提示的有效性

来自2025-2026年的近期研究表明，在现代大型语言模型上，提供示例的少样本提示（few-shot prompting）在高级推理任务上可能不再像以前那样有效。对Qwen2.5和Qwen3等模型的研究表明，虽然少样本示例有助于调整输出格式，但与零样本方法相比，它们并不能显著提高推理能力。这一转变挑战了2023-2024年之前的最佳实践，OpenAI和Google目前的指导在是否包含示例方面提供了相互矛盾的建议。