MIMIC-Note-Extract

新数据集使用 LLM 结构化临床笔记，以增强医学研究

研究人员开发了 MIMIC-Note-Extract (MNE)，这是一个旨在结构化 MIMIC-IV-Note 出院小结中自由文本临床信息的新数据集。该数据集采用确定性解析和大型语言模型相结合的混合方法，将数据提取并组织成结构化表格，显著提高了患者病史和用药信息的覆盖范围和详细程度。MNE 的提取准确率已超过 92%，并经过医生验证，旨在减少未来临床研究和 LLM 代理开发的 डेटा क्युरेशन (data curation) 工作。