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MIMIC-CXR-JPG
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新的基准CXR-Retrieve改进了胸部X光图像检索
研究人员推出了CXR-Retrieve，这是一个旨在改进胸部放射影像档案中文本到图像检索的新基准。当前模型在处理涉及连词和否定词的复杂查询时遇到困难，例如“肺不张且无肺炎”。CXR-Retrieve通过定义检索图像是否满足所有断言的临床约束来确定相关性，而不是仅仅匹配自由文本报告，从而解决了这个问题。该基准包含5,159张测试图像和145个查询。此外，还提出了一种标签感知对比微调目标，与现有的CXR-CLIP模型相比，该目标显著提高了…
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发布了用于胸部X光片分类的AI不确定性基准
研究人员开发了一个基准来评估用于多标签胸部X光片分类的AI模型中的不确定性量化。该研究使用了MIMIC-CXR-JPG数据集，评估了卷积和Transformer架构的13种不同方法。研究结果强调，根据方法和模型架构的不同，在区分认知不确定性和偶然不确定性方面，效果和局限性各不相同。