MIMIC-CXR/CXR-LT

AI模型在胸部X光片中漏诊罕见病，尤其是在特定亚群中

一篇新发表在arXiv上的研究，调查了胸部X光片（CXR）分类模型中的公平性问题，重点关注罕见病和特定患者亚群的漏诊情况。研究指出，即使是整体性能可接受的模型，也可能无法识别罕见病，尤其是在不同人口统计学亚群中。通过分析VinDr-CXR和MIMIC-CXR/CXR-LT等数据集，该研究提出了涉及亚群感知加权和长尾感知阈值的方法，以减少罕见病和特定群体的假阴性。