Millimeter Wave Sensing

Spiking neural networks enhance mmWave sensing accuracy and efficiency

研究人员开发了一种在毫米波（mmWave）传感应用中使用脉冲神经网络（SNNs）的新方法。通过分析SNNs固有的时间滤波特性，并将其有效带宽与数据的频谱内容进行匹配，该方法可以抑制高频噪声。与传统的神经网络相比，这种频率匹配技术在mmWave数据集上的准确性平均提高了6.22%，能耗降低了3.64倍。