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Millimeter-wave (mmWave) radar
Millimeter-wave (mmWave) radar
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新框架利用模拟先验增强了基于雷达的人类运动重建
研究人员开发了mmSimPrior，这是一个旨在提高使用毫米波（mmWave）雷达进行人类运动重建准确性的框架。该方法利用模拟来生成海量训练数据，克服了收集真实世界配对雷达-运动数据的局限性，因为这既昂贵又耗时。mmSimPrior通过信号、运动和雷达到运动映射先验来整合可迁移知识，从而在真实世界数据显著减少的情况下，实现跨不同环境和条件的更好泛化。
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毫米波雷达扫描提供非侵入式身体成分评估
研究人员开发了使用毫米波（mmWave）雷达扫描评估身体成分的新方法，这种方法可以穿透衣物并保护隐私。一种方法使用多任务学习从毫米波数据中预测内脏脂肪组织（VAT）和体脂百分比（BFP），在VAT方面达到1.0 L的平均绝对误差，在BFP方面达到3.2%。另一种方法采用优化框架，通过将参数化身体模型直接拟合到毫米波点云来重建3D人体形状并提取人体测量数据，为传统的测量方法提供了一种快速、非接触且保护隐私的替代方案。