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RESEARCH · CL_18689 · May 5 · 09:27

MILE框架提供参数高效的持续语义分割

研究人员推出了一种新颖的持续语义分割框架MILE，该框架能够有效地适应新领域和新模态，而不会遗忘之前的任务。MILE利用低秩自适应（LoRA）创建轻量级的、特定任务的专家，这些专家独立训练，并保留冻结的基础网络。这种方法提供了一种可扩展且参数高效的解决方案，每个任务只需要少量参数的增加，并且与完全重新训练模型相比，大大减少了存储需求。