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10年大型语言模型解释：从香农到注意力机制

本文通过追溯“法国的首都是哪里？”这个问题的答案在不同人工智能时代中的演变，详细介绍了大型语言模型（LLMs）的发展历程。内容涵盖了克劳德·香农（Claude Shannon）早期工作的概率性文本生成、Word2vec词嵌入的发展，以及循环神经网络（RNNs）和长短期记忆网络（LSTMs）的演进。叙述强调了2014年注意力机制的引入，这是一个关键的进步，改善了对长序列的处理能力，为现代Transformer架构奠定了基础。