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Microsoft Pinpoint
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大型语言模型提升维和特派团威胁评估能力
研究人员开发了一种使用大型语言模型（LLMs）评估外国维和特派团所面临威胁的新方法。该方法将跨学科风险模型与开源情报（OSINT）和基于LLM的威胁提取相结合。工作流程将媒体内容映射到特派团特定的威胁，提取结构化数据，并使用LLM进行精炼。评估表明，LLM生成的威胁评估与人类判断高度一致，表明其在协助维和行动分析师方面的潜力。
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Pinpoint 系统通过跨源检索进行图像地理定位
研究人员开发了 Pinpoint，一个用于确定图像地理位置的新系统。Pinpoint 采用检索和重排序方法，结合了用户上传的互联网照片和街景图像。该方法学习共享嵌入空间以检索候选位置，然后使用视觉和 GPS 特征来优化这些预测，在标准基准测试中优于先前最先进的结果。
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PinPoint 方法在无需训练的情况下改进图像分割
研究人员开发了 PinPoint，一种新颖的指代图像分割方法，可在无需额外训练的情况下提高准确性。PinPoint 通过在边界框内选择信息内点来解决提示歧义问题，其性能优于朴素采样方法。该方法在使用更少的视觉-语言模型调用次数的情况下，达到了监督学习和强化学习微调专家的性能。