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LLM 策略：RAG、微调和提示工程详解

希望利用大型语言模型 (LLM) 完成特定任务的企业面临着提示工程、检索增强生成 (RAG) 和微调之间的选择。提示工程是一种无需改变模型核心知识即可指导模型输出的基本方法，适用于初步原型。RAG 通过将模型连接到外部最新数据源来增强模型，非常适合经常变化的信息，并有助于减少幻觉。微调涉及在自定义数据集上进一步训练模型，以调整其内部参数以适应特定行为或知识，从而使信息成为模型本身的一部分。