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Microcontroller Units
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PrototypeNAS 加速微控制器上的深度神经网络设计
研究人员开发了 PrototypeNAS，这是一种新颖的零样本神经架构搜索方法，旨在为微控制器单元 (MCU) 快速创建高效的深度神经网络 (DNN)。该方法自动化了 DNN 的选择、压缩和专业化，解决了现有 NAS 技术资源密集型的特性。PrototypeNAS 将 DNN 设计与训练分离，并利用零样本代理的集成以及超体积子集选择来优化准确性和 FLOPs，从而能够在现成的 MCU 上以与大型模型相当的性能进行部署。
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TinyDéjàVu 框架大幅减少了微控制器上神经网络的 RAM 使用量
一个名为 TinyDéjàVu 的新框架已被开发出来，旨在显著降低微控制器上神经网络推理的 RAM 要求。与以前的方法相比，该框架可以将 RAM 使用量减少高达 90%，同时保持相似的计算延迟，使其对于电池供电的传感器设备来说非常高效。该实现是开源的，并且已在常见的微控制器硬件上进行了基准测试。
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受半导体成本上升影响，电源管理集成电路面临涨价
半导体行业正经历电源管理集成电路（IC）的涨价，这主要是由晶圆制造和封装成本上升驱动，而非强劲的消费者需求。此前，微控制器（MCU）和驱动IC也出现了类似的涨价。与此同时，日产汽车计划缩减其横滨工厂的规模，此举可能会影响其国内零部件生产，并可能对其下一代固态电池试验产生影响，但完全关闭的可能性不大。