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实体 Michelangelo

Michelangelo

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  1. COMMENTARY · CL_131817 ·

    AI图像生成在创造力和原创性方面受到质疑

    一位Mastodon用户表示担忧,认为AI图像生成模型缺乏真正的创造力,他们认为AI只能复制现有作品,而不能创造新的艺术运动或风格。该用户质疑AI是否能在没有首先学习过文艺复兴或印象派等艺术运动,或没有学习过Picasso或Da Vinci等大师的画作的情况下,构思出这些艺术运动或以他们的风格进行绘画。这种观点表明,AI通过扼杀真正的创作来威胁文明。

  2. COMMENTARY · CL_20885 ·

    Scott Alexander 剖析艺术品味的多元本质

    Scott Alexander 在其 Astral Codex Ten 博客中深入探讨了艺术品味的多元本质,区分了感官愉悦、新颖性以及对既定艺术惯例的遵循。他进一步通过考虑艺术品的背景和讨论、观众的理解能力、不断变化的时尚以及其对观众产生深远影响的潜力等因素来对品味进行分类。Alexander 认为,要全面理解品味,就需要欣赏这些不同的维度,而这些维度在更广泛的讨论中常常被混淆。

  3. COMMENTARY · CL_47642 ·

    Notion、Salesforce、Uber 使用 Anyscale 的 Ray 框架扩展 AI

    Anyscale 主办了 Ray Day Seattle,展示了 Notion 和 Salesforce 等公司如何使用 Ray 框架扩展 AI 工作负载。Notion 通过将 AI 管道迁移到 Ray,将多个步骤整合到一个引擎中,从而将嵌入成本显著降低了 80%,并提高了查询延迟。Salesforce 利用 Ray 构建了一个用于总结长篇文档的分布式系统,使用 20B 参数模型实现了低延迟。Uber 还展示了使用 Ray 改进其 M…

  4. SIGNIFICANT · CL_00427 ·

    Intel 与 Hugging Face 合作加速 ML 硬件,Uber 详解其 ML 平台

    Intel 已与 Hugging Face 合作,使机器学习硬件加速更加易于访问。此次合作旨在普及专用硬件在 AI 任务中的使用。此外,另一场讨论重点介绍了 Uber 的内部机器学习平台 Michelangelo,以及在各种嵌入式设备上优化深度学习模型的策略。