Michael Wu

存储密度成为AI驱动数据中心增长的关键指标

数据中心运营商正面临日益增长的工作负载压力，特别是由AI驱动的工作负载，其增长速度已超过可用空间、电力和预算。存储密度正成为管理这些限制的关键指标，影响成本、能耗和物理占地面积。虽然每TB成本曾是主要的评估指标，但随着更高容量驱动器可以减少所需的物理系统数量，从而降低电力、冷却和维护成本，人们的关注点正转向存储密度。这种对密度的关注对于旨在从数据中提取更多价值的组织至关重要，而数据日益被视为AI开发和业务成功的关键资产。