Michael Polanyi
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MCP和技能成为AI代理通信的关键标准
文章讨论了软件通信标准的演变，从REST和GraphQL转向MCP（多代理通信协议），以更好地服务于AI代理。MCP充当代理，使代理能够在无需解析大量文档的情况下高效访问API。作者引入了“技能”的概念，认为它是MCP的一个关键组成部分，通过提供隐性知识和经验，类似于探险家的直觉，使AI代理能够更深入地理解应用程序上下文并更有效地运行。
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新AI模型VaCoAl提出代数确定性方法来理解默会知识
本文提出VaCoAl，一个新颖的代数确定性高维记忆系统，作为理解默会知识的模型。作者认为，默会知识最好被表示为记忆的操作模式，而非其内容。VaCoAl通过CASRAM和PyVaCoAl实现，通过修复冲突或通过容忍冲突来偏向直接路径，从而实现可审计的痕迹，形式化了知识表示中可审计性和估值互补的性质。该研究将此模型与默会知识的哲学概念联系起来，并暗示了对AI生成科学的影响，提出LLM应生成内容，而VaCoAl应维护可审计的痕迹，供人类估值…
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人类的提问能力在揭示AI无法触及的独特见解方面表现出色
作者认为，虽然AI可以协助信息提取，但它还无法复制熟练人类的细致提问能力，尤其是在处理“默会知识”时。这种知识被定义为“我们知道的比我们能说的更多”，对于揭示在线上或AI模型中不易获得的独特见解和故事至关重要。文章以松下电器面包机开发为例，说明了默会知识的传递如何带来创新。文章还介绍了AI原生的CRM Lightfield，作为一个可以通过理解自然语言命令来自动化某些工作流程的工具。