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实体 Michael Eniolade

Michael Eniolade

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  1. TOOL · CL_44869 ·

    CKD预测模型在外部测试中失败，凸显校准差距

    一项对慢性肾脏病（CKD）风险预测的机器学习模型进行评估的新研究发现，在内部测试集上表现接近完美的模型在外部数据上未能泛化。研究强调，当模型应用于不同的患者群体时，准确性和校准性显著下降，暴露了部署就绪性方面的关键差距。作者强调，在考虑任何临床预测模型部署之前，必须评估外部数据集上的校准稳定性和不确定性量化。