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Michael Emmerich
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新方法使用盒子分解计算连续积分R2指标
研究人员开发了一种计算连续积分R2指标的新方法，这是用于多目标优化和数据库天际线选择的经典R2指标的改进。该方法通过透视映射将计算转化为在锚定轴对齐盒子并集上的积分。这使得现有的超体积算法能够适应积分R2计算，提供与输出相关的计算复杂度。
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新流程优化几何学中的单位距离下界
研究人员开发了一个开源Python流程，用于优化和验证平面几何中单位距离问题的下界证书。该流程基于Sawin对Erdős单位距离猜想的定量改进，已成功复现现有参数并产生改进的证书。最新结果表明，n个平面点之间的最大单位距离数可能超过n^1.0152，进一步的改进暗示在扩展素数范围内可达到n^1.031。
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研究人员详细介绍了贝叶斯多目标优化的偏好塑造标准
本文深入探讨了贝叶斯多目标优化的偏好塑造预期改进标准，考察了两个指标家族：超体积和R2。它精确定义了哪些偏好变换能保留计算属性，哪些会改变底层几何形状。该研究阐明了精确积分R2改进与目标空间加权超体积之间的关系，并提出了离散和积分R2改进的新算法方法。