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Michael Chen
Michael Chen
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新的神经算子PUN解决了不确定性下的规划问题
一篇新研究论文介绍了一种名为Planning Under Noise (PUN) 的神经算子，旨在提高在控制执行不确定的环境中的规划能力。PUN学习噪声感知值场，并利用改进的蒙特卡洛求解器Walk on Stars (WoSt) 来处理复杂的几何形状和噪声梯度。该系统表现强劲，在4D重新规划基准测试中取得了高成功率和显著快于其他规划器的运行时间。
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OpenAI 的 PAC 资助攻击批评者的 AI 新闻网站
据报道，OpenAI 的超级 PAC Targeted Victory 正在资助一个名为 The Wire by Acutus 的 AI 生成新闻网站。该网站发布了许多被标记为 AI 生成的文章，批评 AI 行业批评者。证据表明该网站使用 AI 来创作内容，甚至冒充人类记者为报道征求评论。