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MI350x
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Kimi K3 的 2.8T 参数凸显了大型语言模型部署作为一项系统工程挑战
Kimi K3 模型拥有 2.8 万亿总参数，每个 token 约有 1040 亿活跃参数，其部署挑战远超其庞大的规模。其架构融合了混合专家（mixture-of-experts）设计和原生多模态支持，上下文窗口超过一百万个 token。至关重要的是，该模型使用低精度 MXFP4 权重和 MXFP8 激活进行训练，这意味着量化是其推理路径的内在组成部分，而非事后考虑。这需要能够高效执行这些原生格式的专用硬件，目前的 vLLM 指导建议…
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美国收紧规定，阻止英伟达AI芯片出口至中国境外公司
美国商务部发布了新的指导意见，以阻止包括英伟达（Nvidia）和AMD在内的先进AI芯片流向在中国境外运营的中国子公司。此举旨在堵塞一个可能允许这些高端半导体近一年来出口到马来西亚等国的潜在漏洞。该部门的行动表明，尽管美国已采取广泛措施限制中国获取关键AI技术，但可能已有数十万枚此类芯片已被发送给这些实体。