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TOOL · CL_204044 · Aug 17 · 04:00

新的机器学习模型通过先进的插补技术改进岩土强度预测

研究人员开发了用于预测岩土工程中不排水抗剪强度的新概率间接模型，解决了显著的数据缺失和变异性挑战。该研究使用了CLAY/10/7490全球数据库，并测试了三种插补方法：多元正态（MN）、链式方程多重插补（MICE）和随机森林插补（miss forest, MF）。采用了概率极端梯度提升（PXGB）模型来评估插补效果。此外，还将多头注意力（MHA）机制集成到人工神经网络（ANN）中，创建了基于MHA的概率神经网络（MHA-PNN），与传…